ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: شبکه عصبی فازی,الگوریتمSVR,پیش بینی تقاضای گردشگری پزشکی داخلی,تهران,مدل سازی
نویسندگان: فرزین محمدرضا، افسر امیر، دبیر علیرضا، دبیر علیرضا، ، زندی ابتهال
ناشر: مدیریت سلامت - Journal of Health Administration
مقدمه: . یکی از مهمترین رویدادها در صنعت گردشگری هر کشور، میزان تقاضا برای یک محصول یا مقصد گردشگری و پیش بینی درست آن است. اما باید توجه داشت که فواصل و انحرافاتی بین مقادیر واقعی و پیش بینی وجود دارد. استفاده از روش های علمی و نوین در امر پیش بینی، باعث خواهد شد که نتایج حاصله به مراتب بیش از یک ت... ادامه
سال:1397
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: رگرسیون,شبکه ی عصبی فازی,الگوریتم SVR,گردشگری تجاری,پیش بینی تقاضا,شهر تهران
نویسندگان: زندی ابتهال
ناشر: میراث و گردشگری - HERITAGE AND TOURISM JOURNAL
اکثر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طورِ مستقیم و یا غیرمستقیم به پیش بینی آینده بستگی دارد و از طریق همین پیش بینی است که می توان موفقیت یا وضعیت در آینده را تجسم کرد و از این طریق ریسک را به حداقل ممکن رساند و یا هرگونه تعدیل و تطبیق در برنامه صورت داد. یکی از مهم ترین رویدادها در صنعت گردش... ادامه
کلیدواژه: رگرسیون,شبکه عصبی فازی,الگوریتم SVR,گردشگری داخلی,پیش بینی تقاضا,شهر تهران
نویسندگان: فرزین محمدرضا، افسر امیر، دبیر علیرضا، زندی ابتهال
ناشر: گردشگری و توسعه - TOURISM AND DEVELOPMENT
در سال های اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکل گیری تعطیلات کوتاه مدت، شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد ابتدا 4 نوع از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران را شناسایی و سپس مدل هایی برای پیش بینی متغیرهای تأثیرگذار بر پیش بینی تقاضای هر یک از آنها پیشنهاد ک... ادامه
سال:1398
کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک
نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا
ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering
بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: بهره وری، پیش بینی، شبکه عصبی، منطق فازی
نویسندگان: چوپان کاری پرویز، عزیزی امیر، ارشادی محمد جواد
ناشر: مهندسی و مدیریت کیفیت - Journal of Quality Engineering and Management
در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی برپایه منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات در راستای افزایش بهره وری ارائه می شود. مورد مطالعه این پژوهش یکی از کارخانجات صنعت خودروسازی با نام دیاکو ایده آریا بوده که در حوزه تولید قطعات خودرو فعالیت می کند. برای مدل سازی شبکه فازی-عصبی پرسپترو... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: شبکه های عصبی ترکیبی، پیش بینی قیمت سهام، حجم معاملات، تغییرات قیمت
نویسندگان: میرزازاده حجت، توکلی محمدی محمد
ناشر: مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی
پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیم... ادامه
سال:1390
کلیدواژه: گردشگری,گردشگری پزشکی,داده بنیاد,رویکرد ترکیبی.کوئید 19
نویسندگان: منصوری سیدحسین، اسماعیل پور حسن، سعیدنیا حمیدرضا
ناشر: تحقیقات علوم رفتاری - Journal of Research in Behavioral Sciences
زمینه و هدف گردشگری پزشکی، شکل جدیدی از توریسم است که تا قبل از پاندمی کویید 19 به طور فزاینده ای رشد پیدا کرده بود. گردشگری پزشکی به منظور بهبود سلامتی افراد و در مکانی خارج از محل سکونت آن ها انجام می شود. هدف اصلی این پژوهش طراحی مدل گردشگری پزشکی در دوران کویید 19 با استفاده از رویکرد ترکیبی است... ادامه
سال:1400
کلیدواژه: پیش بینی نوسان، بازده شاخص کل، مدل های گارچ، شبکه عصبی مصنوعی، مدل های ترکیبی
نویسندگان: سعیدی حسین، محمدی شاپور
ناشر: بورس اوراق بهادار - JOURNAL OF SECURITIES EXCHANGE
در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G) ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تایید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس ... ادامه
کلیدواژه: خودرگرسیو میانگین متحرک انباشنه (ARIMA)، شبکه عصبی پیش خور، مدل ترکیبی
نویسندگان: محمدی شاپور، راعی رضا، رحیمی محمدرضا
ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)
مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینز شناخته می شود، یکی از پرکاربردترین مدل ها در پیش بینی سری های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غیر خطی را بسیار خوب مدل سازی می... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، موجک
نویسندگان: حسن زاده یوسف، عبدی کردانی امین، فاخری فرد احمد
ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater
خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر رژیم آب و هوایی اتفاق بیفتد. از آنجا که وقوع خشکسالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. از موثرترین عوامل در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن، طراحی سیستم های... ادامه
سال:1391
بعدی
دسته بندی